开源模型叫板Nano Banana Pro！Stable Diffusion原班人马杀回来了

一水
2025-11-26
17:28:37

来源：量子位

生图质量媲美谷歌Nano Banana，价格却便宜得多！

时隔一年，上一代AI生图顶流Flux（黑森林实验室出品）带着新模型杀回来了——Flux.2。

Flux.2依旧发布即开源，而且刚亮相就斩获了Hugging Face联创的心（是谁一边帮大家划重点一边送祝福）。

和前代Flux.1试探生图潜力不同，Flux.2这次可是要实打实成为你手中的生产力工具。

举个栗子，让Nano Banana Pro炸场的融合玩法，Flux.2也是轻轻松松（可同时参考多达10张图像）：

Fashion editorial: 8 consistent characters from reference images
时尚大片：参考图片中8个风格统一的人物

提供参考人物+指定姿势草图，Flux.2还能按照指令原地变身女王Queen：

以上便能看出Flux.2堪称恐怖的精细控制能力，而基于这种能力，更多脑洞创意和日常实用玩法Flux.2也是手拿把掐。

客厅桌子上放着一个花瓶，花瓶的颜色是渐变色，从#02eb3c开始，到#edfa3c结束，花瓶里的花是#ff0088。

或者给三星Galaxy S25 Ultra设计一张产品广告图，为考察其文字渲染能力，这里要求标题为“Ultra-strong titanium”，副标题为“Shielded in a strong titanium frame, your Galaxy S25 Ultra always stays protected”，整体展示一下手机边缘特写、钛金属边框、深色渐变背景等。

怎么样？你觉得Flux.2这波表现如何？

反正看完的网友们纷纷表示，最近出圈的谷歌Nano Banana Pro这下终于迎来劲敌了！

听闻上线的消息，我们立刻快速实测了一下Flux.2，可不能让Nano Banana在王位上太孤单了。

多个版本可选、实测表现接近Nano Banana Pro

目前Flux.2有多个版本供用户自由选择：

• Flux.2 [pro]：生图质量媲美顶尖闭源模型Nano Banana，同时生成图像更快、成本更低。
• Flux.2 [flex]：可控制模型参数的模型，比如用“步数（variable steps）”平衡质量与速度。
• Flux.2 [dev]： 32B开放权重模型，源自Flux.2基础模型，权重已在Hugging Face提供。
• Flux.2 [klein]（即将推出）：开源、Apache 2.0许可的模型，通过尺寸蒸馏自Flux.2基础模型。

挑花眼了是不？

只要记住简单一句话，要稳定生产选[pro]，追求极致质量选[flex]，本地开发研究选[dev]。

普通用户可在Flux Playground在线试玩，开发者可通过Hugging Face获取模型权重进行本地部署，或调用第三方云服务商的API进行快速集成。

这里我们参考Nano Banana Pro的一些出圈玩法来进行简单实测一下。

嗯，第一关就来试试分解图制作吧——帮我生成一份关于印度奶茶的食谱图解。

不到一分钟，Flux.2 [pro]一口气就生成了4张图：

随机放大第一张查看细节，我们让DeepSeek快速检查了一遍拼写和内容，全都正确无误。

不过需要注意，Flux.2目前对中文的把控稍欠火候，一换成中文版就漏洞百出了（不过可以用中文写提示词，里面单独强调生成英文版食谱）。

再试试图像编辑功能呢——给马斯克头顶加一顶黄色头盔。

原图be like：

而Flux.2准确get到了我们的意图，不仅加上了黄色安全帽，而且背景图也没有改变。

以及最后再来个大的，让马斯克、李飞飞、皮查伊、黄仁勋等大佬齐聚一堂。

虽然人物图每个都是单独上传的，但Flux.2真的做到了——

即使一些细节经不起细抠，但大致能看出来是这几个人跨时空汇聚在了一起。

总之，从以上简单实测来看，Flux.2在指令遵循、精细控制方面确实有了很大进步，但如果真正对比谷歌目前最顶级的Nano Banana Pro模型，老实说仍存在一定差距。

比如就拿最后一个测试来说，几天前Nano Banana Pro生成的图片效果明显更胜一筹。

不过这可能也在Flux.2背后团队的意料之中，因为这款模型更主打“性价比”。

它对标的是谷歌Nano Banana和Nano Banana 2，质量上去了，价格却更低——对于通常需要氪金（Nano Banana Pro虽然提供每日免费试用，但次数及其有限）的Nano Banana Pro来说，Flux.2确实有自己的独特优势。

以及，Flux.2还支持分辨率高达4MP的图像编辑——最常见的4MP分辨率是2560像素（宽） x 1440像素（高），这也常被称为2K或1440p分辨率。

截至目前，网友们的实测也新鲜出炉了。

用来修复老照片，成片质感明显比Nano Banana更好：

威尔史密斯吃面，真实感也大大增强，看起来比Nano Banana 2更自然：

各种融合玩法也都表现不错：

时隔一年再推新模型

以上不难看出，虽然有谷歌Nano Banana Pro珠玉在前，但Flux.2的实力依旧不容小觑。

毕竟在生图圈，Flux可是比前者成名更早。

2024年8月，Stable Diffusion原班人马官宣创业新公司——Black Forest Lab，也就是我们经常提到的黑森林实验室。

他们一亮相就发布了Flux.1系列模型，而且因为模型效果炸裂，很快便走红了整个AI生图圈。

连AI大神卡帕西当时也出来为Flux.1站台了一波：

歪瑞古德！开源的Flux.1 image gen模型看起来非常强大。

可以说，Flux.1在那段时间几乎成了整个AI生图工具圈的标杆。

从那时到现在，黑森林实验室更是不断打磨该模型，中间还推出了Flux1.1版本。

而Flux1.1也是不出意料，一经发布便开启刷屏模式，并且网友们还自行摸索出了一个让图片没有“AI味儿”的技巧——在提示词中模仿单反相机的文件命名格式。

直到今天，团队再带着Flux.2强势回归，并且带来了多参考支持、图像细节与照片真实感增强、提示遵循增强等几大新升级。

只能说，网友们也算是提前过年了~

在线体验：
https://playground.bfl.ai/image/generate

Read More