PPIO发布Agent Runtime：进一步助力企业快速、低成本部署Agent

量子位的朋友们
2025-11-26
16:14:43

来源：量子位

近日，PPIO推出了基于自研Agent Sandbox（沙箱）的新产品——Agent Runtime，一款轻量级的Agent运行时框架。

Agent Runtime旨在顺应智能Agent的专属需求而设计，其定位与AWS AgentCore Runtime相近，通过简单易用的SDK与强大的沙箱运行环境，大幅简化Agent的部署流程。

开发者无需关注基础设施配置、容器编排、服务暴露等复杂环节，只需聚焦于Agent本身的业务逻辑开发。

PPIO Agent Runtime构建于PPIO Sandbox之上。Sandbox提供硬件级的安全隔离与资源管理能力，而AgentRuntime则在此基础上实现了会话管理、状态保持和快速部署等功能。两者结合，为开发者提供了一个稳定可靠的AgenticInfra（Agent基础设施）选择。

Sandbox与Agent Runtime的推出，标志着云计算正从“云原生”迈向“AI原生”基础设施的重要演进。

为什么需要Agent Runtime？

Agent Runtime的发布并非偶然，而是对明确市场需求的积极响应：如何将Agent从实验室原型快速、安全且经济地投入生产环境。

Agent生产环境背后蕴藏着巨大的商业潜力。据市场研究预测，Agentic AI市场规模预计将从2024年的52.5亿美元，增长至2032年的961.8亿美元。然而，也有分析机构指出，到2027年底，可能会有40%的Agent项目因部署复杂、成本失控及价值不明确而被取消。

这种矛盾背后有多重原因，而最核心的问题在于：现有的云基础设施并非为Agent独特的运行模式而设计。

以当前主流的Serverless架构为例，其特性与Agent的运行需求存在天然冲突。

首先，Serverless的生命周期较短，而Agent通常需要较长的运行时间。

Serverless虽然能根据任务请求实现自动扩缩容，但其本质上是一种短生命周期的执行环境，更适合事件驱动型的小任务。出于成本与架构设计考虑，Serverless通常设有最大执行时长限制，例如AWS Lambda为15分钟，超时后任务将被强制终止。

然而，执行复杂任务的Agent，尤其是涉及工具调用、多轮推理或长尾任务（如长文档结构化处理、深度研究等）的场景，通常需要数十分钟甚至数小时才能完成。

其次，Serverless架构针对无状态任务设计，而Agent天然是有状态任务。

无状态意味着每次执行结束后，所有内存状态都会被销毁，下一次执行必须从外部重新加载。而Agent需要在多轮交互中保持上下文和会话状态，统一管理其记忆、工具调用历史及任务计划。传统的无状态架构需要频繁读写外部存储，严重影响性能。

理论上，容器可以运行Agent，但在成本与管理复杂度方面面临挑战。

一方面，容器在空闲时仍然会计费。

即使Agent任务未在执行，容器仍占用CPU、内存、GPU等资源，造成资源浪费。而Agent任务的工作负载往往波动剧烈，进一步加剧了资源浪费。

另一方面，容器的管理极为复杂。

开发者需要处理生命周期、日志、监控、调度、扩缩容、镜像版本、网络配置、权限与安全组等多项任务，对小型团队或需快速迭代的Agent应用来说，负担沉重。

基于以上差异，Agent Runtime应运而生。

Agent Runtime能够提供长时间的有状态会话，实现了专为Agent设计的Serverless运行环境。这标志着云计算正从通用计算平台向AI原生基础设施演进。

PPIOAgent Runtime的核心能力：轻量级、低成本

PPIO Agent Runtime是专为满足Agent任务对持久性、状态性和自主性需求而打造的轻量级运行时框架，可帮助企业快速、低成本地将Agent部署上线。

其核心能力包括：

第一，会话级隔离

每个用户会话都会创建一个全新的Sandbox实例。基于PPIOSandbox的系统级隔离，每个任务运行在独立环境中，防止数据泄露与越权操作，并获得独立的计算资源、内存空间和文件系统。会话结束后，整个Sandbox将被彻底销毁，所有上下文数据安全清除。

这种设计使得会话间的数据交互必须通过显式的外部服务（如数据库或消息队列）完成，从架构层面杜绝了数据泄露风险。对于处理敏感信息的企业级Agent应用而言，这种硬隔离比容器级隔离提供更强的安全保障。

第二，基于轻量级Sandbox实现毫秒级冷启动

PPIO Sandbox采用轻量级虚拟化技术，既具备接近容器的启动速度，又提供硬件级的环境隔离。冷启动时间控制在200毫秒以内（包含运行时初始化），并天生支持高并发场景。即使是首次请求，用户也能获得亚秒级响应，远优于传统虚拟机方案。

第三，长时间有状态运行，实现真正的“有状态Serverless”

与传统Serverless的短生命周期不同，PPIO Agent Runtime支持：

• 会话时长：单个会话可持续运行数小时；
• 状态保持：会话期间所有内存状态、文件与连接自动保持。

这种“有状态Serverless”模式特别适合需要多轮交互的Agent应用，如数据分析助手、代码调试工具、文档处理系统等。

第四，框架无关性

PPIO Agent Runtime不绑定特定的Agent开发框架，支持包括LangGraph、OpenAI Agents SDK、Google ADK、CrewAI、AutoGen在内的主流框架，以及任何自定义实现。只需添加少量代码即可完成集成。

第五，分钟级部署

PPIO Sandbox CLI支持一键配置并部署Agent至PPIO Agent沙箱生态。通过CLI工具，从代码到生产环境仅需两条命令。部署成功后，只需在后端服务中集成PPIO SDK，调用一个方法即可完成调用。

第六，生产级特性支持

• 健康检查机制：用户可通过定期调用/ping端点检查Agent状态，确保服务可用性。
• 流式响应支持：基于Server-Sent Events（SSE）协议，实现实时流式输出，提升用户体验。只需使用Generator或AsyncGenerator返回数据，即可自动实现流式响应。

第七，成本优势

相比传统部署方式，PPIO Agent Runtime通过易用的SDK与强大的沙箱运行环境简化了Agent部署流程。用户无需关心底层设施配置、容器编排与服务暴露等复杂细节，可专注于业务逻辑开发。

这不仅降低了开发成本，也减轻了运维负担。PPIO Agent Runtime提供全托管服务，支持自动扩缩容，开发者只需为实际使用时间付费。

Agent的大规模应用离不开专门的基础设施支持。AWS AgentCore的推出已验证了这一市场需求，而PPIO Agent Runtime则为国内开发者提供了一个轻量、安全且易用的优质选择。

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